Con el avance continuo de la ciencia y la tecnología, también se están desarrollando métodos de imágenes multimodales. En el futuro, la fusión y el análisis de datos de imágenes multimodales serán más inteligentes y automatizados, mejorando la precisión y eficiencia del diagnóstico. Por ejemplo, las tecnologías basadas en aprendizaje profundo y aprendizaje automático podrán realizar automáticamente el registro de imágenes, la segmentación y la extracción de características, reducir la intervención manual y mejorar la coherencia y confiabilidad del diagnóstico2.
En resumen, los métodos de imágenes multimodales brindan información más completa y precisa para el diagnóstico médico al combinar las ventajas de múltiples tecnologías de imágenes y promoverán aún más el desarrollo y la aplicación de la tecnología de imágenes médicas en el futuro.
